不断完善科技项目元数据规范

科学研究项目元数据标准化和不断改进的进程对于提高项目重复比较结果的准确性和有效性至关重要。今后，该系统将改进科学研究项目元数据建设的标准化。在项目历史和数据处理数据库支离破碎的过程中，在能源工业和全面分割技术的理论基础上，在每个领域不断优化和改进科学和技术项目元数据的识别、数据库建设、应用、比较和重复核查

持续优化相似性检测算法

不断深入研究和比较各种广泛应用于工业的相似性检测算法，包括大学和研究机构公布但未在工业上应用的其他相似性检测算法，并通过多维样本测试对这些算法进行实际操作，对这些算法进行全面评估。分析了系统的现有数据组织结构、数据类型和应用方案，并根据现有研究调整了优化算法，以进一步提高项目精度。

根据事实将候选人或小组的科学研究数据联系起来

在积累科学研究项目数据的基础上，履行发现与项目申请人有关的学术协会的职能，包括但不限于下列学术数据:科学技术成就、项目、条款、专利、标准等。；开展相关的科学研究数据检索；扩大相关的大学数据显示，包括项目的科学和技术信息、相关文件、主要负责人和项目报告小组；基于相似性算法，关联项目文件的相关学术数据。

展开应用

基于相似模型和科学搜索重复项验证算法，优化了企业智能平台搜索引擎算法，将相似性因子添加到搜索结果分类中，合并了具有极大相似性的文档。通过集成知识库下载模块 设置了一个阈值来控制重复率高或相似的文档的下载和输入，文档查重减少了公司知识库中的冗馀信息。