在工程建设项目招投标智能转型中，智能辅助评标技术的核心价值，在于通过精准筛选评审点、清晰界定智能评审因素，破解传统评标效率低、误差大的痛点。这两项工作的科学推进，是确保智能评标合规、高效运行的关键前提。

筛选评审点需遵循必要性、可量化、易识别三大原则。聚焦核心需求，保留企业资质、业绩、技术方案等关键指标，剔除无关项；优先选用投标报价偏离率、工期承诺等可量化要素，减少主观偏差；结合AI识别能力，筛选表述规范、标准明确的条件，如建筑工程施工总承包一级及以上资质确保精准抓取。

明确智能评审因素需构建层级化、关联化体系。纵向按核心、次要、补充分层，核心因素（如投标文件合规性、报价合理性）赋予高权重；次要因素（如技术团队配置）作辅助参考。横向确保评审因素与评审点精准对应，例如类似项目业绩评审点，细化为近3年同类工程合同金额、项目数量、履约验收结果，并指定全国建筑市场监管公共服务平台为数据来源便于AI自动核验。

此外，需动态优化评审体系。根据项目类型调整侧重点，如市政工程关注施工设备与安全方案，公路项目重视地质勘察与养护承诺；同步依据政策更新标准，新增绿色施工技术应用等评审点。通过上述举措，智能辅助评标技术既能契合工程实际保障评审公正性，又能提升评标效率筑牢工程招投标智能化防线。

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